分区名称 节点数 CPU/GPU 内存 硬盘
GPU1 30 2*Intel Xeon 6330,2.0GHz,56核心,2*NVIDIA A800 12*32GB 3200MHz,ECC 4*960GB 企业级SSD热插拔硬盘
分布式存储 2 2*Intel Xeon 6330,2.0GHz,56核心 6*32GB 80*20TB 7.2K SATA 5*2TB SSD
登录和管理节点 2 2*Intel Xeon 6330,2.0GHz,56核心 14*32GB 3*18TB 7.2K SATA 4*960GB SSD

GPU集群:60块NVIDIA A800 80GB,单卡双精度算力9.7TFLOPS,单卡半精度FP16算力312TFLOPS

存储节点可用容量:1.2PB

在计算资源方面,课题组所在超研院拥有国内领先的高性能计算平台,具有CPU计算核心1680核、GPU计算加速卡60张,可用存储容量约1.2PB。由于智算机组采用了面向高性能计算的并行体系结构,当计算资源集中使用时,超算中心两期最多可以为单个计算任务提供1680个CPU计算核心(单核心2.0GHz主频)或60张GPU计算加速卡(英伟达A800,单卡80GB显存),完全能满足本项目在数据存储、数据分析、算法测试、机器学习等过程所需要的计算资源。同时,平台部署了Anaconda3、CUDA、Gcc、docker等正版商业软件,为科学计算提供了软硬一体的解决方案。

资源名称 资源类型/版本
操作系统 CentOS7.9,Ubuntu22.04
作业调度 22.05.2
队列 Ubuntu,docker,gui
GPU环境 CUDA
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联系地址

广东省广州市黄埔区科文街19号超级机器人研究院(黄埔)

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